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如果不是100，仍然是50，那么住院住在普通病房，和住院住在重病监护病房，有什么区别，岂不是又多此一举。实在不懂，望友邦的同学看到此文，可以留言表达一下。好了，就这1个身故伤残主线，5个附加医疗和津贴险，合计每年要2870块，那到底值不值？

ofo将撤出美国的主要原因归咎于当地法规。其在回应中也提到海内外用户行为习惯不同（例如悉尼用户每天平均骑行的次数仅为0.3次），用户蓄意破坏单车，以及乱停放等公共管理问题。但直接原因大家都心知肚明，ofo没钱了。戴威还能抵抗多久除了不断收缩的海外业务，ofo在国内市场也面临很大挑战。

本文所指量化择时是对现货仓位或风险敞口的高低调整。分析的依据丰富，包括宏观基本面研究、中观行业景气度研究、流动性研究、市场情绪研究等。择时的对象可以是大类资产，也可以是大类资产下属的细分资产，或者是合成得到的资产。量化选股与量化择时并非始终可以完全切割，典型案例是在多因子选股中，因子赋权既是量化选股的构成，也属于广义量化择时。

1． 股票量化策略“量化”和“对冲”这两组概念经常成对被市场提起，实际上两者并无必然联系、也并非必须同时存在。在此前的《量化私募产品第三季——股票多空》中，我们探讨的股票多空策略强调对冲技术的应用，不区分现货的主动或量化选择。而在本文中，我们将更多的强调“量化”而非“对冲”。

1.3． 深度学习选股策略随着机器学习理论与技术的日益成熟，其在量化投资上的应用也越发深入。同样是基于大量历史数据构建选股模型，传统的多因子选股模型在模型搭建，尤其是因子选择过程中包含较大的主观成分，仍需依靠投资经理对市场行情的基本判断来预选因子，而机器学习选股模型与其的差异在于模型构建与因子筛选过程主要依靠数据挖掘技术自动完成。

（2）区分能力：量化择时+量化选股国内股票量化策略更多是多因子选股的思路，当然，有时也叠加量化择时模型。如前所述，多因子选股模型本质上也无法回避局部择时的问题，但为了更清晰的区分，我们将量化择时界定为因子轮动以外的择时，典型如对大类资产的择时等。